今日特讯！智富资源投资(00007)全年业绩延期至7月31日或以前刊发，公司正与核数师紧密合作加快审计进度

智富资源投资(00007)全年业绩延期至7月31日或以前刊发，公司正与核数师紧密合作加快审计进度

香港，2024年6月18日 - 智富资源投资(00007)今日发布公告，宣布公司全年业绩将于7月31日或以前刊发，较此前预计的5月14日延迟。公司表示，延迟刊发业绩的原因是物业开发项目的估值工作需要额外时间。

智富资源投资是一家主要从事物业开发、投资及管理的香港公司。公司于2023年12月31日止的年度内，物业开发项目的估值工作出现了一些复杂情况，需要额外时间进行核实和调整。因此，公司需要延迟刊发全年业绩，以确保财务信息的准确性。

公司表示，正与核数师紧密合作，以尽快完成审计程序。根据公司目前所获得的资料，预计全年业绩将于7月31日或以前刊发。

智富资源投资的延迟刊发业绩可能会对公司股价造成一定影响。截至2024年6月18日收盘，智富资源投资股价报0.032港元，跌幅0.99%。

以下是一些可能影响智富资源投资业绩的因素：

• 中国房地产市场持续低迷，导致物业开发项目销售额下降和利润率缩窄。
• 全球通胀上升，导致建筑材料和人工成本上升，增加物业开发项目的成本。
• 融资成本上升，导致公司财务费用增加。

智富资源投资未来的发展前景尚不明朗，投资者应谨慎投资。

以下是一些可能影响智富资源投资未来发展的因素：

• 中国政府的房地产调控政策
• 中国经济整体走势
• 全球金融市场状况

投资者应密切关注智富资源投资的后续公告，并结合自身情况进行投资决策。

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。